PKanalix は、シンプルなワークフローを備えたグラフィカルインターフェイスを使用して、臨床・非臨床における NCA、コンパートメント解析を効率的に実行するソフトウェアです。血中濃度以外に尿中濃度の解析にも対応しています。PKanalix で作成したプロジェクトは Monolix でシームレスに使用する事ができます。

PKanalix の機能

• ノンコンパートメント解析

  PKanalix では、以下の設定を行うだけで容易にノンコンパートメント解析を行うことができます。

  • - Administration type：
    投与経路をIntravenous（静脈注射） 、Extravascular（血管外）から選択
  • - Integral method：
    AUC、AUMC の計算手法（Partial AUC 算出時の内挿手法）の選択
  • - Parameters to compute：
    算出するパラメータを指定
  • - Acceptance criteria：
    解析結果の受け入れ基準を設定（Adjusted R2、% extrapolated AUC、Span）
  
  

  解析結果は数値データとプロットで表示されます。

  Individual parameters vs covariates
  パラメータと共変量（年齢、性別、体重など）の散布図を表示します。パラメータ間の相関関係を確認する際に利用できます。下の図では AUCinf_obs と各共変量の散布図を表示しています。

  

  回帰直線やスプライン曲線を表示することや共変量値に基づいてグループを作成し、グループ毎に色分けすることや分割表示することなどができます。

  
  

  Distribution of the NCA parameters
  各パラメータの分布を確率密度関数（PDF）や累積密度関数（CDF）で表示します。図のように、共変量（年齢）のグループに分けて分布図を表示させることで、共変量効果を確認することが可能です。

  
  

  Correlation between individual parameters
  パラメータをペア（Cl_F_obs と Clast など）にして、散布図を表示します。これにより各パラメータ間の相関関係を確認することができます。

  

• コンパートメント解析

  コンパートメント解析は以下の設定を行います。

  • - Model：
    解析に使用する Model file をMonolix suite で提供されている PK ライブラリから選択します。
  • - Initial Value：
    解析に使用する初期値を設定します。手入力することも可能ですが、適切な初期値を算出させて利用することもできます。
  • - Calculations Settings：
    コンパートメントモデル解析の計算に影響を与える以下の設定を行います。

    Weighting	重みづけをuniform、Yobs、Ypred、Ypred2、Yobs2 から選択
    Pool fit	オンにすると全てのプロファイルにパラメータを使用してフィット
    Method for BLQ	定量下限未満の取扱い方法をzero、LOQ、LOQ2、missing から選択

  
  

  解析結果は数値データと各プロットが表示されます。コンパートメントモデル解析の場合、NCA で表示されるプロットに加えて以下が表示されます。

  individual fits
  測定データと解析結果を重ね合わせて表示します。

  

  マウス操作で範囲を指定することで、指定箇所を拡大表示することや各パラメータの値でソートをかけることなどができます。