IVでの血中濃度-時間データからノンコンパートメント解析および1、2、3-コンパートメントモデルのPKパラメータを計算します。IVデータとPOデータを同時フィッティングします。投与量の異なるデータを複数入力することで、より複雑な非線形モデルにも対応し、精度よく計算します。

以下の値を計算します。

• 1-コンパートメントモデル
  • V_d, CL, K₁₀, C_max, t_1/2
  • kaおよびラグタイム（POデータから算出））
  • 経口F（IVとPOデータから算出）
  • C_p-timeデータについての説明分散（R²）
• 2-コンパートメントモデル
  • V_c, V₂（抹消体積）, CL, CL_d（分布クリアランス）, A, B, α, β, K₁₀, K₁₂, K₂₁, C_max
  • kaおよびラグタイム（POデータから算出）
  • 経口F（IVとPOデータから算出）
  • C_p-timeデータについての説明分散（R²）
• 3-コンパートメントモデル
  • V_c, V₂, V₃（抹消および3rdコンパートメント体積）, CL, CL_d2, CL_d3（抹消と3rdコンパートメントへの分布クリアランス）, A, B, C, α, β, γ, K10, K₁₂, K₂₁, K₁₃, K₃₁, C_max
  • kaおよびラグタイム（POデータから算出）
  • 経口F（IVとPOデータから算出）
  • C_p-timeデータについての説明分散（R²）

Midazolam の 7.5mg, 15mg, 30mg 経口投与, および, IV 5mg 投与の Cp-time データから行ったフィッティングによって, 2-コンパートメントモデル適用の妥当性が得られた。この計算で得られた 2-コンパートメントのパラメータで GastroPlus^® でのシミュレーションを行う。