実測 Effect-Time データから Pharmacodynamics(PD)モデルをフィッティングすることで、剤形、投与量、投与計画を変化させた場合の PD 効果を予測するモジュールです。 近年メジャーなコンセプトとなっている PK/PD 理論に基づいたシミュレーションが可能です。
Pharmacokinetics と Pharmacodynamics をリンク(PK/PD)させることで、Effect-Concentration プロファイルを確立し、投与量などの違いから生じる Effect の予測が可能です。それにより、十分な主作用があり、副作用が抑えられる投与形態のデザインが可能です。
PBPKPlus モジュールの併用により、特定の臓器の薬物濃度に関係する PD を用いてモデルをフィッティングさせる(PBPK/PD)ことができます。また、Metabolism & Transporter モジュールの併用で、親化合物と代謝物のPDを予測することも可能です。
PD モデルは、主に直接反応モデル(Direct Link)と間接反応モデル(Indirect Link)の2つのカテゴリーに分けられます。
標準 PD モデルのタイプとして、下記が用意されています。
Cp-Time データと Effect-Time データ、あるいは Effect-Concentration データから上記モデルすべてを当てはめて計算し、最もフィットするモデルが自動的に選択されます。
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